Украина и НАТО разработали ИИ-модели для прогнозирования атак БПЛА и планирования артиллерийских операций — что они умеют
Киев • УНН
Украина и НАТО разработали модели для прогнозирования атак вражеских БПЛА и планирования артиллерийских операций. Прототипы передали на испытания.
Совместный центр НАТО–Украина по анализу, подготовке и образованию (JATEC) представил две разработки на основе искусственного интеллекта. Первая прогнозирует атаки вражеских беспилотников, вторая помогает планировать собственные артиллерийские операции, передает УНН со ссылкой на Минобороны.
Решения под кодовыми названиями «Модель №13» и «Модель №32» разработаны совместно Командованием НАТО по трансформации (АСТ) и Вооруженными силами Украины при участии и содействии JATEC.
Презентация состоялась во время трехдневного семинара в Вильнюсе (Литва) с участием экспертов из стран — участниц НАТО и организаций Альянса, а также военных экспертов из ряда подразделений Сил обороны Украины.
«Модель № 13» — прогнозирование атак вражеских БПЛА
Это инструмент, способный прогнозировать применение вражеских БПЛА вблизи линии боевого соприкосновения на основе анализа предыдущих данных, погодных условий и текущей обстановки на поле боя.
Модель ИИ позволяет с высокой вероятностью определять:
- интенсивность;
- районы;
- временные промежутки;
- типы применяемых БПЛА.
Решение уже прошло проверку на реальных массивах данных. Оно доработано и готово к интеграции в системы ситуационной осведомленности ВСУ.
«Модель № 32» — планирование артиллерийских операций
Этот модуль поддержки принятия решений тестирует возможность автоматизированной генерации планов для артиллерийских операций.
«Модель № 32» учитывает требования миссии и текущие оперативные данные, среди которых:
- имеющиеся системы вооружения;
- боеприпасы;
- огневые позиции и ограничения.
С учетом этих факторов модель ИИ создает целесообразные варианты операции.
Сначала она применяет параметры логистики, баллистики и зоны поражения, чтобы отбросить невыполнимые варианты, а затем оценивает допустимые опции и ранжирует их. Это уменьшает необходимость в «ручном» сравнении вариантов, сокращает время на принятие решения и повышает эффективность огневого контура.
В случае успешных испытаний и валидации модель имеет потенциал для масштабирования на другие боевые подразделения Сил обороны Украины, задействованные в огневом поражении противника. Прототип уже передан украинским заказчикам для испытаний и проверки.
Усиление сотрудничества в сфере искусственного интеллекта
Украина и НАТО углубляют сотрудничество в сфере применения современных ИТ-решений, технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в аналитических процессах. Такое сотрудничество способствует обмену экспертизой и развитию совместных подходов к использованию новейших технологий в обороне.
Напомним
Великобритания первой среди международных партнеров присоединилась к украинской платформе Avengers Labs. Благодаря этому британские оборонные компании смогут обучать собственные модели ИИ для беспилотных систем на основе реальных данных с поля боя.