Синоптик - искусственный интеллект: ученые США представили новую систему прогнозирования погоды
Киев • УНН
Новая система Aardvark Weather на базе искусственного интеллекта делает прогнозы погоды быстрее и с меньшими ресурсами. Она уже превосходит американские аналоги и может помочь избежать катастроф.
Исследователи из Кембриджского университета, Института Алана Тьюринга, Microsoft Research и Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) представили новую систему прогнозирования погоды на базе искусственного интеллекта - Aardvark Weather. Ноу-хау позволяет формировать прогнозы значительно быстрее и с меньшими ресурсами, чем традиционные метеосистемы. Об этом информирует УНН со ссылкой на издание The Guardian.
Детали
Отмечается, что благодаря разработке специалист с настольным компьютером сможет самостоятельно предоставлять точные прогнозы погоды. Новая система, работающая на основе искусственного интеллекта, анализирует и собирает данные в десятки раз быстрее и использует в тысячи раз меньше вычислительной мощности, чем традиционные системы.
Как пишет издание, Aardvark использует сырые метеоданные с наземных станций, спутников, самолетов и кораблей для создания прогнозов без традиционной многоступенчатой обработки. Система уже продемонстрировала преимущество над американской моделью GFS и конкурирует с официальными прогнозами Национальной службы погоды США.
Профессор машинного обучения Ричард Тернер (Кембриджский университет) отметил, что система позволяет создавать индивидуализированные прогнозы, например, для сельского хозяйства в Африке или ветроэнергетики в Европе. Также ожидается, что Aardvark сможет формировать прогнозы на 8 дней вперед вместо привычных 5.
Это радикально новый подход к прогнозированию, который, вероятно, станет новым стандартом в этой сфере
В свою очередь, доктор Скотт Хоскинг (Институт Тьюринга) заметил, что система может демократизировать прогнозирование - сделать мощные инструменты доступными для развивающихся стран. Это также имеет практическое значение для служб гражданской защиты, правительственных органов и бизнеса.
Соавтор исследования, доктор Анна Аллен, подчеркнула потенциал модели в прогнозировании природных катастроф - ураганов, торнадо, лесных пожаров - а также таких явлений, как качество воздуха или изменения морского льда.
Разработка опирается на предыдущие исследования компаний Huawei, Google и Microsoft, которые уже продемонстрировали возможность замены традиционных численных моделей на AI-решения.
Европейский центр среднесрочных прогнозов (ECMWF) уже начал внедрение такого подхода в своих операциях.