Штучний інтелект навчився розпізнавати посттравматичний синдром за голосом
Київ • УНН
КИЇВ. 25 квітня. УНН. Вчені з Нью-йоркського університету розробили алгоритм, який здатний по голосу людини визначити, чи страждає вона від посттравматичного стресового розладу. Його точність сягає — 89%. Про це повідомляє УНН з посиланням на наукове видання EurekAlert!.
Щоб навчити нейромережу, дослідники провели розширені інтерв’ю з 53 добровольцями, які брали участь в бойових діях в Іраку і Афганістані і страждають від посттравматичного синдрому. Також бесіди проводилися з 78 ветеранами без хвороби.
Записи проаналізували і виділили 18 мовних особливостей, характерних для людей з синдромом: монотонна мова, слабкі інтонації, знижена жвавість розмови. На основі цього і навчали нейромережу.
Посттравматичний стресовий розлад з’являється у людей, які пережили психотравмуючу подію: наприклад, насильство або активні бойові дії. Синдром проявляється по-різному і включає в себе депресію, підвищену тривожність, панічні атаки.
На сьогоднішній день не існує чітких методів визначення синдрому — діагноз ставиться на основі багатогодинних інтерв’ю з лікарями і може бути помилковим. Розроблений алгоритм хочуть зробити одним з об’єктивних методів діагностики.
Вчені планують створити на основі ШІ мобільний додаток і отримати від влади дозвіл на його клінічне використання.
Нагадуємо, на початку березня вчені провели успішний експеримент зі зниження тривожності за допомогою психоделіків.
