$44.96↑0.07€50.24↓0.07
23:52 • 10776 перегляди
Нічна атака на Київ забрала життя двох людей, поранено понад 20Video
21:48 • 16148 перегляди
Атака на Київ: загиблий, восьмеро поранених і пожежі в будівляхPhotoVideo
20:48 • 17950 перегляди
росіяни вдарили балістикою по ТЕЦ-4 у Києві, попередження від партнерів не було - Зеленський
20:23 • 18493 перегляди
Балістична атака на Київ: ракета влучила у 9-поверхівку
20:09 • 16560 перегляди
росія розглядає серед сценаріїв пряму війну з Європою до 2045 року - розвідка
13 жовтня, 19:02 • 25917 перегляди
Україна стане аграрною частиною ЄС на особливих умовах: у Брюсселі розповіли про майбутнє експорту зерна
13 жовтня, 18:29 • 44596 перегляди
Молода картопля за тиждень подорожчала втричі: що відбувається з цінами та чи загрожує Україні дефіцит
13 жовтня, 17:45 • 28043 перегляди
ЄС офіційно відкрив два кластери у перемовинах про вступ України
13 жовтня, 16:59 • 25817 перегляди
У низці областей України 14 жовтня будуть діяти графіки - як довго доведеться сидіти без світла
13 жовтня, 16:35 • 41510 перегляди
Україна і НАТО розробили ШІ-моделі для прогнозування атак БпЛА та планування операцій артилерії - що вони вміють

Інформаційне агентство «Українські Національні Новини».

Cуб'єкт у сфері онлайн-медіа; ідентифікатор медіа - R40-05926

Ресурс призначений для осіб, які досягли 21-річного віку

Всі права захищені. © 2007 — 2026

Погода
+7°
4м/с
84%
756мм
Реклама

Машинний переклад не впорався з розумінням великих текстів

Київ • УНН

 • 88663 перегляди

КИЇВ. 6 вересня. УНН. Група швейцарських і британських дослідників запропонувала новий метод експертної оцінки машинного перекладу, який дозволяє перевірити, наскільки повно переклад передає зміст оригіналу, і наскільки він правильний із точки зору граматики - причому не на рівні окремих пропозицій, а на рівні цілого тексту. Виявилося, що машинний переклад із китайської на англійську поступається людському перекладу за обома критеріями, інформує УНН із посиланням на arXiv.org.

Машинний переклад не впорався з розумінням великих текстів

В останні роки розробникам вдалося домогтися успіхів у машинному перекладі і багато в чому — завдяки використанню нейромереж, які дозволяють враховувати контекст переведених слів. Два роки тому “рекордно точний” машинний переклад на основі глибокого навчання представила Google.

Зазвичай системи машинного перекладу перед запуском перевіряються або за допомогою спеціальних алгоритмів, або вручну людьми. У другому випадку перевірка, нехай і відбувається повільніше, дозволяє оцінити якість набагато повніше. Проте, навіть така перевірка в основному проходить на рівні пропозицій, і значно рідше — тексту, що може відбитися на зв’язності цілого тексту і, як наслідок, його розумінні читачем.

Новий метод для оцінки якості машинного перекладу запропонували вчені під керівництвом Самюеля Лойблі з Цюріхського університету. Їх метод оснований на оцінці експертами всього двох параметрів: відповідності початкового тексту (adequacy) і плавності (fluency). Така оцінка зводиться до вибору кращого варіанту перекладу на основі двох питань: “Який переклад краще передає зміст вихідного тексту?” І “Який переклад граматично більш правильний?”.

Для перевірки свого методу вчені попросили 100 професійних перекладачів оцінити фрагменти перекладу з китайської на англійську: частина з них була зроблена перекладачами, а частина — за допомогою машинного перекладу. Дослідники з’ясували, що за обома параметрами тексти, перекладені людьми, перевершують машинний переклад.

Автори таким чином показали, що методики оцінки якості машинного перекладу повинні вийти на більш широкий контекстний рівень: кількох пропозицій або навіть цілих текстів.

Нагадаємо, влада Великої Британії оголосила про намір провести випробування мережі стандарту 5G на залізниці. Під час випробувань планується перевірити можливість нового стандарту забезпечувати безперервний високошвидкісний доступ до інтернету на всьому протязі маршруту.