Microsoft добавляет "глубокое рассуждение" ИИ в Copilot для исследований и анализа данных
Киев • УНН
Microsoft анонсировала ИИ-агентов Researcher и Analyst для Copilot 365, использующих модели OpenAI, для исследований и анализа данных. Инструменты планируется развернуть в апреле.
Microsoft анонсировала ИИ-агентов Researcher и Analyst для Copilot 365, использующих модели OpenAI, для исследований и анализа данных, сообщает The Verge, пишет УНН.
Детали
После того, как Google и OpenAI представили новости об ИИ, Microsoft последовала за ними с собственными объявлениями, включая сведения о двух агентах "глубокого рассуждения" для Microsoft 365 Copilot, которые, как она утверждает, являются первыми в своем роде, названными Researcher и Analyst, а также о новых возможностях для пользовательских ИИ-агентов.
Researcher полагается на ИИ-модель глубокого исследования OpenAI для проведения "сложных, многошаговых исследований", а также на доступ к сторонним данным через присоединение к таким источникам, как Salesforce или ServiceNow, чтобы бизнес-клиенты могли получать информацию из своих инструментов.
Analyst основан на модели рассуждения o3-mini от OpenAI, и Microsoft утверждает, что с помощью цепочки рассуждений он способен преобразовывать необработанные данные в электронные таблицы, запускать код Python, который вы можете просматривать во время его работы, и работать на уровне опытного специалиста по данным, собирая отчеты.
Эти инструменты планируется начать развертывать в апреле для владельцев лицензий Microsoft 365 Copilot в рамках программы раннего доступа, наряду с новыми возможностями автономного агента, которые начинают развертываться сейчас в Copilot Studio.
Microsoft утверждает, что новые потоки агентов в Copilot достаточно мощны, чтобы "автоматизировать любую задачу, которую вы можете себе представить" с рабочими процессами на основе правил, которые включают действия ИИ. В объявлении LinkedIn описываются такие ситуации, как поток агентов, который направляет письма с отзывами нужной команде, но, как указывает издание, нужно будет увидеть это в действии, чтобы узнать, чем это лучше, чем добавление одного или двух флажков, или насколько хорошо на самом деле работает его "малокодный" опыт, и может ли он выполнить обещания, которые ИИ-компании дают в отношении агентов.