Деталі
У ході дослідження було розраховано набір показників, що відображають складність сигналів та вимірюють функціональну зв'язність мозку.
Результати аналізу показали загальні відхилення електроенцефалограми або ЕЕГ у немовлят із церебральним паралічем порівняно з їхніми здоровими однолітками.
Крім того, заходи були включені до набору алгоритмів машинного навчання ШІ (штучний інтелект), які перевіряли здатність запропонованої моделі класифікувати групу з 26 немовлят. У шести з них симптоми церебрального паралічу виявилися у віці двох років за даними неврологічних тестів, а у решти 20 розлад не розвинувся.
Дослідження показало, що виміряні характеристики функції мозку дозволяють успішно розрізняти дві групи немовлят, що потенційно вказує на майбутнє використання ШІ в клінічних цілях як біомаркер для виявлення церебрального паралічу.
ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ: Як подолати негативні наслідки стресу: розповідає експертка