Детали
В ходе исследования был рассчитан набор показателей, отражающих сложность сигналов и измеряющих функциональную связность мозга.
Результаты анализа показали общие отклонения электроэнцефалограммы или ЭЭГ у младенцев с церебральным параличом по сравнению с их здоровыми сверстниками.
Кроме того, мероприятия были включены в набор алгоритмов машинного обучения ИИ (искусственный интеллект), которые проверяли способность предложенной модели классифицировать группу из 26 младенцев. У шести из них симптомы церебрального паралича обнаружились в возрасте двух лет по данным неврологических тестов, а у остальных 20 расстройство не развилось.
Исследование показало, что измеренные характеристики функции мозга позволяют успешно различать две группы младенцев, что потенциально указывает на будущее использование ИИ в клинических целях в качестве биомаркера для выявления церебрального паралича.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: Как преодолеть негативные последствия стресса: рассказывает эксперт