Дослідники з Кембриджського університету, Інституту Алана Тюрінга, Microsoft Research та Європейського центру середньострокових прогнозів погоди (ECMWF) представили нову систему прогнозування погоди на базі штучного інтелекту - Aardvark Weather. Ноу-хау дозволяє формувати прогнози значно швидше та з меншими ресурсами, ніж традиційні метеосистеми. Про це інформує УНН із посиланням на видання The Guardian.
Деталі
Зазначається, що завдяки розробці спеціаліст з настільним комп'ютером зможе самостійно надавати точні прогнози погоди. Нова система, яка працює на основі штучного інтелекту, аналізує та збирає дані в десятки разів швидше та використовує у тисячі разів менше обчислювальної потужності, ніж традиційні системи.
Як пише видання, Aardvark використовує сирі метеодані з наземних станцій, супутників, літаків і кораблів для створення прогнозів без традиційної багатоступеневої обробки. Система вже продемонструвала перевагу над американською моделлю GFS і конкурує з офіційними прогнозами Національної служби погоди США.
Професор машинного навчання Річард Тернер (Кембриджський університет) відзначив, що система дозволяє створювати індивідуалізовані прогнози, наприклад, для сільського господарства в Африці або вітроенергетики в Європі. Також очікується, що Aardvark зможе формувати прогнози на 8 днів уперед замість звичних 5.
Це радикально новий підхід до прогнозування, який, імовірно, стане новим стандартом у цій сфері
Своєю чергою, доктор Скотт Хоскінг (Інститут Тюрінга) зауважив, що система може демократизувати прогнозування - зробити потужні інструменти доступними для країн, що розвиваються. Це також має практичне значення для служб цивільного захисту, урядових органів і бізнесу.
Співавторка дослідження, докторка Анна Аллен, підкреслила потенціал моделі у прогнозуванні природних катастроф - ураганів, торнадо, лісових пожеж — а також таких явищ, як якість повітря чи зміни морського льоду.
Розробка спирається на попередні дослідження компаній Huawei, Google і Microsoft, які вже продемонстрували можливість заміни традиційних чисельних моделей на AI-рішення.
Європейський центр середньострокових прогнозів (ECMWF) уже почав впровадження такого підходу у своїх операціях.
