Детали
Программа называется системой раннего обнаружения аномалий (EWAD). Ей доверяют исследователи, ведь при проверке на фактических данных о распространении SARS-CoV-2 она точно предсказала, какие новые тревожные варианты появятся в результате мутаций вируса.
Для создания программы исследователи из Северо-западного университета в США использовали машинное обучение.
Разрабатывались алгоритмы, определялись определенные шаблоны. Это позволило сделать прогнозы относительно того, как эти шаблоны могут действовать в будущих и неизвестных сценариях.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: Великобритания подозревает, что Китай может следить за гражданами с помощью электромобилей - СМИ
Искусственный интеллект получил информацию о генетических последовательностях вариантов SARS-CoV-2 по мере распространения инфекции. Также он изучил информацию о том, насколько часто эти варианты были, и о зарегистрированной глобальной смертности от COVID-19.
После этого программное обеспечение смогло заметить генетические изменения во время адаптации вируса, что обычно проявляется в росте уровня заражения и падении уровня смертности.
Цитата
«Мы могли наблюдать, как ключевые варианты генов из’появляются и становятся все более распространенными, поскольку уровень смертности также изменился, и все это происходило за недели до того, как новые потенциальные гены, содержащие эти варианты, были официально определены Всемирной организацией здравоохранения», – говорит Уильям Бальч, микробиолог из Scripps Research.
Дополнение
Благодаря испытаниям ученые могут доказать эффективность EWAD в предсказании того, как такие меры, как вакцины и ношение масок, могут вызвать продолжение развития вируса.
Исследователи также говорят, что их алгоритмы ИИ смогли выявить правила эволюции вируса, которые в противном случае остались бы незамеченными, и которые могут оказаться жизненно важными для борьбы с потенциальными будущими пандемиями.